El Emergente

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El Emergente. ¿Para qué sirve la sabermetría?

Un ejemplo
práctico de lo útil que puede ser tener la mente abierta ante lo que puede
ofrecer la no tan nueva nueva escuela de análisis en el beisbol

Marco Scutaro en Colorado
¿Por qué es
útil la sabermetría?
Dejemos a
un lado los prejuicios por un momento y vayamos al 20 de abril de 2012. Esa
tarde, Marco Scutaro volvió a tener una jornada negra y vio caer su average a
.204 puntos.
El
yaracuyano era una de esas piezas con las cuales Colorado contaba para meterse
en los playoffs, pero ni el equipo ni el camarero habían empezado bien.
A sus 37
años de edad, cualquier slump prolongado podría indicar el inicio de la
decadencia para el infielder. Pero en los rincones de su base estadística había
pistas sugerentes.
Por
ejemplo, que tardó 52 apariciones en el plato para poncharse por primera vez. O
que nadie en las grandes ligas había fallado menos swings que él, que había
abanicado la brisa únicamente en 9,8 por ciento de las veces en que había
intentado conectar un envío.
Y, entre
muchos numeritos reveladores, uno que, al combinarse con aquellas cifras y con
otras más, prometía un pronto renacer para el intermedista: el BABIP.


Scutaro no
debe tener idea de qué es el BABIP y posiblemente no preste mucha atención a la
sabermetría. De hecho, hemos escuchado a analistas inteligentes, personas a
quienes respetamos y de quienes aprendemos, burlarse del BABIP y de quienes le
otorgamos importancia.
Es la
reacción que normalmente se tiene frente a aquello que no se entiende. A todos
nos ha pasado. Pero hay un modo sencillo de comprender qué mide esta fórmula y
para qué sirve.
¿Han
escuchado decir a un manager o pelotero aquello de que un jugador le está dando
bien a la pelota, pero sus batazos están saliendo de frente, que tiene mala
suerte? Hay un modo de determinar si eso es cierto: con el BABIP.
El BABIP es
el average de bateo de las pelotas puestas en juego, por sus siglas en inglés. Consiste
en determinar el average de un toletero, excluyendo aquellos turnos en los que
se ponchó o dio cuadrangular, es decir, el average de bateo de todos los turnos
en los que puso la pelota dentro de las dos rayas y la pared del outfield.
Un estudio
determinó que los bateadores que se alejan hacia abajo del BABIP promedio de su
liga es porque están atravesando por rachas de mala suerte, si el BABIP de su
carrera es consistentemente alto.
Lo normal
es tener unos 20 puntos por arriba o por debajo de la media. Un bateador con
mucha fuerza debe estar normalmente por arriba, porque da muchas líneas
contundentes, batazos a la pared o los callejones. Uno sin poder estará
regularmente por abajo, porque dará muchos rodados, elevaditos y líneas sin
fuerza.
Scutaro
reunía todas las condiciones para estar cerca del promedio de la Liga Nacional,
por sus características y trayectoria. En cambio, aquel 20 de abril tenía un
BABIP de 80 puntos por debajo de la media.
Cruzando el
dato con su ritmo de ponches, de swings fallados, el número de roletazos,
elevados y líneas contundentes que había ligado (todo lo cual puede hallarse en
varios reservorios estadísticos, principalmente FanGraphs.com) podía predecirse un regreso del nativo de San Felipe
y, muy posiblemente, un gran cierre de temporada.
Con todo
eso escribimos una columna que publicamos el 22 de abril con este final: “Esperen
un rebote. Pronto el verdadero Scutaro estará de vuelta”.
Scutaro
terminó la campaña con .306, brilló en los playoffs y hasta fue el Jugador Más
Valioso de la Serie de Campeonato en la Nacional. En su peor momento de la
zafra, un enfoque sabermétrico permitió sugerir que todo eso era posible.
La
sabermetría no es un juego de fórmulas incomprensibles ni una especie de
alquimia. Si se entiende y se usa bien, es una extraordinaria herramienta para
quienes debemos analizar el juego.
Para eso
sirve la sabermetría.
Publicado en El Nacional, el domingo 19 de mayo de 2013.

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